Här är den givna rollen för Stevens i LIF
Publicerad: Idag 08:24
Den här artikeln är exklusiv för dig med PLUS
Kommentarer, WAR-modellen, Nolan Stevens:
Det går inte att komma ifrån konstaterandet att Nolan var en toppspelare för SSK förra säsongen och en av hockeyallsvenskans bästa spelare.
Nolan är i topp i ligan på 97 % i WAR-modellen och poängsnittet 1,08 är extremt högt och han är topp av samtliga HA-forwards.
I Hockeyallsvenskan har han idel toppnoteringar på första assister, andra assist, mål - men även kontrollerade ingångar där han var bäst i ligan.
I kontringarna och rush chances är han en bitt under topp 10 i HA men ändå bra, kommer inte lika mycket chanser med Nolan inblandad när det gäller kontringar.
Stevens är ingen spelare som spelar fullt så fysiskt, på en medelnivå sett till forwards som delar ut tacklingar eller går in i närkamper som registreras som tacklingar. Nyttjar hursomhelst sin storlek bra.
I den röda spidern ligger han högt när det kommer till poänggörandet och corsin, föga förvånande högt på förväntande mål, Xg.
En notering är att Stevens ligger lågt i nivå på xG against, alltså chanser för motståndarna när han är på isen. Nog viktigt med defensiv balans i den kedjan han spelar i hos Leksand - så att Stevens får skina offensivt . Mycket chanser framåt med Stvens, över genomsnittet - men även en del bakåt alltså med honom på isen.
Överlag är det alltså mer chanser än bakåt när Stevens är på isen, enligt den här analysen, men han är under medel i chanser bakåt, xG against.
Komplett spelare med fina hockeyallsvenska siffror, kommer kunna överföra en hel del av detta in i SHL-miljö och jag tror inte det blir 52 poäng - däremot en viktig poängspelare för Leksand som blir en nyckel i deras offensiv. Blir intressant att följa, hans siffror var toppklass i HA.
FAKTA/Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell
WAR (Wins Above Replacement)
Visar hur många fler vinster en spelare bidrar till jämfört med en ersättare. Poäng räknas om till procent – 100 % är bäst i ligan, 0 % sämst. Ju högre procent, desto större påverkan på lagets segrar.
Data per 60 minutes
Poäng per 60 spelade minuter för rättvis jämförelse mellan spelare. Används för att jämna ut skillnader i speltid. Ger ett mer rättvist poängsnitt.
Rush chances
Antal farliga chanser spelaren skapar i fart/omställning. Inkluderar både egna avslut och målgivande passningar.
Visar spelarens effektivitet i kontringar.
Controlled zone entries
Hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon.Alternativet är att dumpa pucken. Visar spelarens tekniska förmåga att etablera anfall.
Expected goals (xG)
Antal mål laget förväntas göra när spelaren är på isen. Gäller enbart det offensiva spelet. Bygger på kvaliteten av målchanser.
Expected goals against
Antal mål laget förväntas släppa in när spelaren är på isen. Gäller det defensiva spelet. Lägre värde är bättre.
Corsi
Mäter skottbalans: skott framåt vs skott emot. 50 % är genomsnitt – över det betyder mer tryck framåt. Hög corsi visar dominans i spelmomentet.
Game score
Summerar prestation i matchen: mål, assist, skott, mm. Ger ett poängvärde per match och snitt över säsongen. Ju högre totalpoäng, desto bättre prestation.
Zone exits
Antal gånger spelaren får ut pucken från försvarszonen. Kan göras via pass, puckföring eller rensning. Mäter effektivitet i uppspelsfasen.
Points per minute
Spelarens poängproduktion per minut på isen. Inkluderar mål, assist, tacklingar. Visar effektivitet oavsett total speltid.
Första/andra assist, mål och tacklingar
Visar säsongssiffror i varje kategori. Jämförs mot ligasnitt i modellen. Används för att illustrera spelarens helhetsprestanda.
