Siffrorna avslöjar: Så ska Rindell lyfta i HV
Publicerad: 18 juni 2025
Anton Jansson, Hockeynews nya analytiker och statistikexpert har tittat närmare på HV-värvningen Axel Rindell.
Kommer det riktiga lyftet i HV71 nu – efter två tyngre säsonger i Timrå och Leksand?
De underliggande siffrorna Hockeynews har borrat i – visar hursomhelst – att allt pekar i en tydlig riktning.
Den här artikeln är exklusiv för dig med PLUS
Kommentar, Axel Rindell, WAR-modellen:
WAR-grafen och hans totala prestation, har gått ner ordentligt från säsongen i Timrå till Leksand.
I Leksand stod han för en hel del misstag - han är en offensiv back - som spelar med små marginaler, det vill säga pucktapp, som leder till chanser bakåt.
WAR-modellen och den nedåtpekande grafen visar också det, Leksand-säsongen var inte den bästa direkt.
0,42 % i game score är strax, strax, under genomsnitt i ligan, det är inte en jättebra siffra.
Defensivt är han ganska svag, offensiv kan du se att han har en höjd i sig att tillföra (vilket också går att se i tabellen nedan). Sen ville HV71 också ha in en rightskytt på backsidan, vilket de inte hade innan.
Defensivt är han svag sett till backstatistik i ligan. Han lyckades inte så bra i Timrå, som släpper honom till Leksand efter en säsong - som också släpper honom till HV efter en säsong. Det är nog sista chansen för Rindell i ligan.
Kommentar, Axel Rindell, 5 mot 5, jämförelse mot HV:s backar förra säsongen:
Den här tabellen visar vad Axel Rindell kan bidra, med offensivt, det är där Axel har bäst siffror.
Om vi jämför med förra årets backsida i HV och förra årets backsida och siffror så ser du att det är en offensiv back, han har höga siffror (4,6) i rush chances och följer ofta med upp i kontringar, där sticker han ut.
Han har okej siffror när det gäller kontrollerade in- och utgångar med puck (3,1)
xG for, är högt med 53,1 %, detta på grund av att han är offensiv och ofta avslutar anfall med passningar eller skott som ger målchanser. xG against är runt snittet i ligan, i Leksand hade han inte så bra siffror där generellt.
Offensiva siffrorna är positiva, de defensiva på genomsnitt eller under (se WAR-modellen ovan).
FAKTA/Djupdykning i hockeystatistik - Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell:
WAR
Kommentar: WAR står för Wins above replacement - översättningen och betydelsen är hur många mer vinster du får med den här spelaren i laget i jämförelse med att du skulle byta ut honom mot en spelare som inleder matchen som extraforward exempelvis eller en spelare som inte är ordinarie. Här använder du dig av olika metrics, dvs mätvärden, vad spelaren gör på isen och kommer sedan fram till en poängsumman - som formas till en procentsats. Har du som spelare 100 procent i WAR-modellen är du bäst i ligan, har du lägre procent eller bottennoteringen: 0 procent är du sämst i ligan. Det är en summa som ska förstärka bilden av hur många vinster den aktuella spelaren ger / står bakom - till sitt lag. Är en spelare högst upp - sett till procentsats - då är spelaren bäst i laget.
Data per 60 minutes
Kommentar: Det här en rättvis jämförelse av olika spelare. Vi räknar ut hur många poäng spelaren gör per 60 minuter. Det här är ett mer rättvist sätt att räkna ut poäng och data på olika spelare även fast en spelare har producerat lika många poäng fast den ena har mer speltid mot en annan. Exempelvis 6 poäng delat på 120 minuters spel - så multiplicerar du det värdet med 60 - då blir det ett poängsnitt på 3 poäng - per 60 minuter. På så sätt blir det bättre för den som har mindre speltid som gjort lika mycket poäng. Data per 60 minuter visar hur många poäng en spelare gör i snitt per 60 minuters speltid. Det ger helt enket en rättvis jämförelse mellan spelare med olika mycket istid.
Rush chances
Kommentar: Hur många chanser spelaren skapar när spelaren är i fart och i olika omställningar. Det är antingen när spelaren passar till en medspelare som skjuter eller att spelaren går på avslut själv. Vi tar fram ett värde utifrån hur många chanser en spelare skapar via kontringar av olika slag helt enkelt.
Controlled zone entries
Kommentar: Det är helt enkelt hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon istället för att dumpa ner den i offensiv zon. Alltså: hur många gånger spelaren gör det under en säsong eller under en viss tidsperiod, beroende på hur du vill bryta ner det.
Expected goals, xG
Kommentar: Så många mål förväntas laget göra när spelaren är på isen framåt. Hur många mål han förväntas göra när han är på isen - framåt (offensivt spel)
Expected goals, against
Kommentar: Hur många mål laget förväntas släppa in när han spelaren är på isen (defensivt spel)
Lagets mål / ambition - med xG-värdet är: ett lag vill ha så hög procent som möjligt på xG framåt och så låg som möjligt på against.
Corsi
Kommentar: Genomsnittet ligger på ungefär 50 procent - ett skott framåt och ett skott emot blir 50 %, har man hög corsi är man inne på mer skott framåt än vad man har emot sig. Du vill att spelaren /laget ska ha så hög corsi som möjligt. Mer skott framåt - vill ett lag ha, när laget är ut på isen. Det säger sig självt att det kan öka möjligheten till att vinna.
Game score
Kommentar: En uträkning som tar in flera olika faktorer under en match: mål, assist, skott, blockerade skott, utvisningar - allt som är första och andra assist, skott på mål. De här räknas ut till en viss summa, en poäng - sen gör jag en average-koll över hela säsongen. Ju högre siffra det blir totalt sätt när vi räknar ihop det, desto bättre.
Zone exits
Kommentar: Utgångar ur zon är tillfällen då ett lag lyckas få ut pucken ur sin egna försvarszon och in i mittzonen.
Det kan göras genom att driva pucken, passa den, eller slå ut den över blålinjen för att rensa zonen och påbörja ett anfall.
Poins per minute
Kommentar: Enkelt sammanfattat är antal poäng per minut.
Första och andra assist samt mål - och tacklingar:
Kommentar: Säsongsantalet inom varje segment finns med i den här modellen och visas upp i grafiken hur spelaren står sig kopplat till ligans snitt.
