Det dolda vapnet - som HV hittat i Kloos
Publicerad: Igår 18:32
Justin Kloos från Leksand till HV71 är en av SHL:s mest omtalade övergångar inför årets säsong.
Hockeynews har tittat närmare på amerikanens underliggande siffror.
Analysen visar att HV får in ett nytt tydligt offensivt vapen - i en viktig del av spelet.
Den här artikeln är exklusiv för dig med PLUS
WAR-modellen, genomgång, Justin Kloos, HV71:
HV71 får in en av SHL:s bästa forwards - från Leksand. En offensiv spelare som sticker ut i väldigt mycket, sett ill xG både för / emot är han topp i ligan. Även corsin och game score. I WAR också högt upp.
Tittar vi på listorna här nedan så ser vi att Kloos är där uppe bland de bästa i ligan. Blir han en x-factor även i HV? Mycket talar för det.
I SHL ser xGF-ligan topp 5 (xG framåt) ut så här för 2024/2025: Filip Cederqvist, Jakob Silfverberg, Justin Kloos, Joachim Blichfield och Miks Indrasis.
I SHL ser WAR-modellen ut så här för 2024/2025, topp 10: David Tomasek, Oscar Steen, Viktor Lodin, Philip Hållander, Jakob Silfverberg, Oscar Lindberg, Oskar Lindblom, Marian Studenic, Patrik Karlkvist och Justin Kloos.
WAR-modellen och noteringen 95 % säger det mest om att han är en viktig spelare för sitt lag, samma med game score-siffran 1,07 - i toppskikt av samtliga SHL-spelare ifjol.
HV71 får in ett vapen i det avseende att Kloos enligt de underliggande siffrorna helt klart är bra på att skapa chanser efter kontringar. Här finns det givetvis en koppling i de höga talen på lyckade kontrollerade ingångar i offensiv zon också.
Det är svårt att hitta några negativa delar hos Kloos. Känns givet att han spelar i en första- eller andrakedja. Han sticker ut när det kommer till målsnittet och att vara distinkt där, lägre tal på första och andraassister så vi kan ta bort playmaker-stämplen. Sätt till mål gör han fler än genomsnittet, 24-25.
Det här kommer bli en bra värvning för HV71, statsen talar för sig själv. I Leksand var han i topp gällande underliggande siffror framåt - tillsammans med Lucas Elvenäs.
FAKTA/Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell
WAR (Wins Above Replacement)
Visar hur många fler vinster en spelare bidrar till jämfört med en ersättare. Poäng räknas om till procent – 100 % är bäst i ligan, 0 % sämst. Ju högre procent, desto större påverkan på lagets segrar.
Data per 60 minutes
Poäng per 60 spelade minuter för rättvis jämförelse mellan spelare. Används för att jämna ut skillnader i speltid. Ger ett mer rättvist poängsnitt.
Rush chances
Antal farliga chanser spelaren skapar i fart/omställning. Inkluderar både egna avslut och målgivande passningar.
Visar spelarens effektivitet i kontringar.
Controlled zone entries
Hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon.Alternativet är att dumpa pucken. Visar spelarens tekniska förmåga att etablera anfall.
Expected goals (xG)
Antal mål laget förväntas göra när spelaren är på isen. Gäller enbart det offensiva spelet. Bygger på kvaliteten av målchanser.
Expected goals against
Antal mål laget förväntas släppa in när spelaren är på isen. Gäller det defensiva spelet. Lägre värde är bättre.
Corsi
Mäter skottbalans: skott framåt vs skott emot. 50 % är genomsnitt – över det betyder mer tryck framåt. Hög corsi visar dominans i spelmomentet.
Game score
Summerar prestation i matchen: mål, assist, skott, mm. Ger ett poängvärde per match och snitt över säsongen. Ju högre totalpoäng, desto bättre prestation.
Zone exits
Antal gånger spelaren får ut pucken från försvarszonen. Kan göras via pass, puckföring eller rensning. Mäter effektivitet i uppspelsfasen.
Points per minute
Spelarens poängproduktion per minut på isen. Inkluderar mål, assist, tacklingar. Visar effektivitet oavsett total speltid.
Första/andra assist, mål och tacklingar
Visar säsongssiffror i varje kategori. Jämförs mot ligasnitt i modellen. Används för att illustrera spelarens helhetsprestanda.
