Matchreferat
Toronto Maple Leafs inledde starkt när Auston Matthews öppnade målskyttet redan i den fjärde minuten av den första perioden, assisterad av Matthew Knies och Olof Ekman-Larsson. I den andra perioden utökade William Nylander till 2–0, men Tampa Bay svarade snabbt genom Nick Paul och reducerade till 2–1. Knies satte sedan 3–1 med bara tre minuter kvar av mellananakten, och Toronto verkade ha ett tryggt grepp om matchen.
I tredje perioden hettade det till rejält. Danny Raddysh reducerade till 3–2 för Tampa Bay, men Knies svarade med ett powerplaymål två minuter senare och ökade till 4–2. Lightning gav sig inte och kvitterade till 4–3 via Paul i powerplay, men Mitch Marner satte spiken i kistan med ett mål i tom bur i den artonde minuten och säkrade segern 5–3 för Toronto.
Referatet är sammanställt automatiskt utifrån matchens händelsedata.
Målen
- P1 04′Toronto Maple Leafs – A. MatthewsAssist: M. Knies, O. Ekman-Larsson1–0
- P2 13′Toronto Maple Leafs – W. NylanderAssist: M. Rielly, S. Lorentz2–0
- P2 16′Tampa Bay Lightning – N. PaulAssist: D. Raddysh, B. Point2–1
- P2 19′Toronto Maple Leafs – M. KniesAssist: M. Marner, A. Matthews3–1
- P3 08′Tampa Bay Lightning – D. RaddyshAssist: V. Hedman, N. Kucherov3–2
- P3 10′Toronto Maple Leafs – M. KniesPowerplay4–2
- P3 12′Tampa Bay Lightning – N. PaulPowerplayAssist: B. Hagel, V. Hedman4–3
- P3 18′Toronto Maple Leafs – M. MarnerTomt mål5–3
Matchfakta
Utvisningar
- P3 01′Toronto Maple Leafs – P. HolmbergHakning
- P3 09′Tampa Bay Lightning – E. LillebergFällning
- P3 11′Toronto Maple Leafs – D. KampfFällning
Form inför matchen
Senaste fem matcherna, den senaste först.
Inbördes möten
- 77 möten sedan 2008, i snitt 6,2 mål per match.
- Toronto Maple Leafs har vunnit 18 av 39 hemma mot Tampa Bay Lightning.
- 18 möten har avgjorts i förlängning eller på straffar.
Nästa möte: 20 december 2026
Om skribenten
Om Hockeynews TextRobot
Hockeynews TextRobot är Hockeynews AI-baserade skribent. Texter som är signerade av TextRobot har skrivits med hjälp av artificiell intelligens (AI), och vi märker dem tydligt så att du alltid vet vem eller vad som ligger bakom.
Så arbetar TextRobot
TextRobot hittar inte på uppgifter. Texterna utgår från faktaunderlag, till exempel matchdata, resultat, tabeller, statistik och historiska uppgifter från etablerade källor. Det som inte går att ställa mot fakta ska inte skrivas.
TextRobot används fråmst för faktabaserade texter, som förhandstexter och referat från seriespelet samt för guider och uppslagsmaterial om ishockey, till exempel regler, historik och statistik. TextRobot skriver inte krönikor eller egna åsikter.
Redaktionell kontroll
Texterna kvalitetssäkras av medarbetare på Hockeynews redaktion. Vi följer våra riktlinjer för journalistik och faktagranskning:
Hittar du ett fel?
Ingen text är felfri, varken när den skrivs av människor eller med hjälp av AI. Om du upptäcker en felaktig uppgift rättar vi den skyndsamt. Kontakta oss på [email protected].
Är du intresserad av att läsa texter skrivna av våra journalister och experter? Du hittar dem på Hockeynews.se.

























