Halva priset på TV4 Play Sport Hockey – få kod med Hockeynews här! (Annons)
Så måste LHC bygga laget runt Vrána
Publicerad: Idag 06:00
Jakub Vrána är klar för Linköping och förväntas bli en av SHL:s största behållningar säsongen 25/26.
Men hur ser hans underliggande statistik ut?
Här är experten Anton Janssons analys av Vránas siffror de senaste två säsongerna.
ANNONS
Den här artikeln är exklusiv för dig med PLUS
WAR-modellen, Jakub Vrána, analys Anton Jansson:
Jakub spelade i två olika klubbar förra säsongen, kom in på 14 poäng totalt och 40 % i WAR-modellen.
I WAR-modellen tog jag med siffrorna från 23/24 när han spelade i AHL och några få NHL-matcher, han kom in på 64%.
Defensivt, sett till WAR-modellen är de defensiva siffrorna riktigt svaga (21 %) - det är något LHC måste tänka på när de sätter ihop en kedja med Vrána. Addera en defensivt skicklig forward i samma kedja.
Förra säsongen fick han i genomsnitt tio minuters speltid i Washington och Nashville, det här är som bekant en superoffensiv spelare.
Om ni tittar på grafiken så sticker hans målskytte ut - det är långt över medel (den ljusblå färgtonen).
Tittar vi bakåt fem säsonger på målsnitt i 5 mot 5-spelet är han ruskigt bra. Han är på tredje plats i hela NHL. Auston Matthews, David Pastrnak och Filip Forsberg är de han har runtomkring sig.
Jakub Vrána är en mycket stark kontringsspelare och det kommer LHC kunna få nytta av i sin offensiv. Det kommer bli en hel del mål från den tjeckiska stjärnan.
FAKTA/Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell
WAR (Wins Above Replacement)
Visar hur många fler vinster en spelare bidrar till jämfört med en ersättare. Poäng räknas om till procent – 100 % är bäst i ligan, 0 % sämst. Ju högre procent, desto större påverkan på lagets segrar.
Data per 60 minutes
Poäng per 60 spelade minuter för rättvis jämförelse mellan spelare. Används för att jämna ut skillnader i speltid. Ger ett mer rättvist poängsnitt.
Rush chances
Antal farliga chanser spelaren skapar i fart/omställning. Inkluderar både egna avslut och målgivande passningar.
Visar spelarens effektivitet i kontringar.
Controlled zone entries
Hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon.Alternativet är att dumpa pucken. Visar spelarens tekniska förmåga att etablera anfall.
Expected goals (xG)
Antal mål laget förväntas göra när spelaren är på isen. Gäller enbart det offensiva spelet. Bygger på kvaliteten av målchanser.
Expected goals against
Antal mål laget förväntas släppa in när spelaren är på isen. Gäller det defensiva spelet. Lägre värde är bättre.
Corsi
Mäter skottbalans: skott framåt vs skott emot. 50 % är genomsnitt – över det betyder mer tryck framåt. Hög corsi visar dominans i spelmomentet.
Game score
Summerar prestation i matchen: mål, assist, skott, mm. Ger ett poängvärde per match och snitt över säsongen. Ju högre totalpoäng, desto bättre prestation.
Zone exits
Antal gånger spelaren får ut pucken från försvarszonen. Kan göras via pass, puckföring eller rensning. Mäter effektivitet i uppspelsfasen.
Points per minute
Spelarens poängproduktion per minut på isen. Inkluderar mål, assist, tacklingar. Visar effektivitet oavsett total speltid.
Första/andra assist, mål och tacklingar
Visar säsongssiffror i varje kategori. Jämförs mot ligasnitt i modellen. Används för att illustrera spelarens helhetsprestanda.
