Därför kommer Pettersen göra skillnad i DIF
Publicerad: Idag 05:15
Hockeynews kunde nyligen avslöja att Mathias Emilio Pettersen blir nästa forward in i Niklas Wikegårds lagbygge.
Här är en genomgång av den norske landslagsmannens underliggande statistik.
Den här artikeln är exklusiv för dig med PLUS
WAR-analys, Mathias Emilio Pettersen, Djurgården:
Kommer senast från Texas Stars i AHL. Kommer in på 9 mål och 20 assist från den gångna säsongen.
Säsongen 23/24 gjorde han 30 poäng på 54 matcher och säsongen innan det 44 poäng på 61 matcher - vilket ändå är starka papper.
Säsongen 24-25 kom han in på snittet som är runt 60 %, siffrorna som sticker ut är främst i xG against - så han har varit att räkna med i försvarsspelet i AHL, där han är lite över medel.
En spännande spelare som är snabb på skridskorna och också en spelare som är skicklig på att transportera in puck med kontroll (zone entries).
Pettersen är skicklig i området framför mål och att gå rakt på mål. En stor majoritet av målen sista åren har också kommit genom att han är skicklig på att styra pucken - efter backsskott.
Han söker ofta passningen till medspelare istället för eget avslut, han är mer av en playmaker. Pettersen är endast 178 cm - men tar ändå fajten nära mål väldigt ofta.
Den gångna säsongen spelade han i andra PP-enheten i Texas Stars, fick inte mycket powerplayspeltid generellt.
I Djurgården kan han bli en faktor om han får en offensiv roll och powerplay-tid som spelfördelare eller i området framför mål som en bumper.
Det finns utvecklingspotential i honom, på det sättet är det en smart värvning. Har ändå nästan en 50-poängsnotering i AHL för två år sedan. Det är klart att DIF har noterat det.
FAKTA/Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell
WAR (Wins Above Replacement)
Visar hur många fler vinster en spelare bidrar till jämfört med en ersättare. Poäng räknas om till procent – 100 % är bäst i ligan, 0 % sämst. Ju högre procent, desto större påverkan på lagets segrar.
Data per 60 minutes
Poäng per 60 spelade minuter för rättvis jämförelse mellan spelare. Används för att jämna ut skillnader i speltid. Ger ett mer rättvist poängsnitt.
Rush chances
Antal farliga chanser spelaren skapar i fart/omställning. Inkluderar både egna avslut och målgivande passningar.
Visar spelarens effektivitet i kontringar.
Controlled zone entries
Hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon.Alternativet är att dumpa pucken. Visar spelarens tekniska förmåga att etablera anfall.
Expected goals (xG)
Antal mål laget förväntas göra när spelaren är på isen. Gäller enbart det offensiva spelet. Bygger på kvaliteten av målchanser.
Expected goals against
Antal mål laget förväntas släppa in när spelaren är på isen. Gäller det defensiva spelet. Lägre värde är bättre.
Corsi
Mäter skottbalans: skott framåt vs skott emot. 50 % är genomsnitt – över det betyder mer tryck framåt. Hög corsi visar dominans i spelmomentet.
Game score
Summerar prestation i matchen: mål, assist, skott, mm. Ger ett poängvärde per match och snitt över säsongen. Ju högre totalpoäng, desto bättre prestation.
Zone exits
Antal gånger spelaren får ut pucken från försvarszonen. Kan göras via pass, puckföring eller rensning. Mäter effektivitet i uppspelsfasen.
Points per minute
Spelarens poängproduktion per minut på isen. Inkluderar mål, assist, tacklingar. Visar effektivitet oavsett total speltid.
Första/andra assist, mål och tacklingar
Visar säsongssiffror i varje kategori. Jämförs mot ligasnitt i modellen. Används för att illustrera spelarens helhetsprestanda.
