Därför kan Topping lyfta i Modo
Publicerad: Idag 05:15
Kyle Topping gjorde succé i Västerås IK senast han spelade i Hockeyallsvenskan.
Nu är han tillbaka - denna gång i hårdsatsande Modo - som siktar på en snabb SHL-comeback.
Hockeynews har djupdykt i nordamerikanens siffror de två senaste säsongerna.
Blir det flipp eller flopp i Modo?
Den här artikeln är exklusiv för dig med PLUS
WAR-analys, Kyle Topping, Modo:
Vi har kikat på Toppings säsonger i finska HPK 24/25 och året dessförinnan i Västerås IK.
I finska ligan kommer han in på WAR; 69 % och i hockeyallsvenskan senast, 23/24, blev det 36 poäng på 35 matcher, en poäng per match, 93 % på WAR den säsongen, vilket är väldigt bra.
I den finska ligan är Topping över medel när det gäller de flesta segmenten. Han sticker inte ut rejält i de mätvärden vi tittar på men han är trots allt över medel på de flesta av dem. Jämnbra skulle jag säga. Men inte topp i ligan.
69 %-noteringen är helt okej, men du blir kanske inte superimponerad. Finska ligan är någonstans mellan SHL och hockeyallsvenskan i min bok. Han har varit producerande i hockeyallsvenskan tidigare, det är ett bra tecken för Modo.
Topping kommer också till ett Modo som hårdsatsar mot SHL och Topping känner såklart att det är ett säkert kort som producerat i ligan förut (med Västerås IK). En rejäl forward som kan och vågar gå rakt på mål i sina bästa stunder.
Han kommer högst troligt passa in i Modos powerplay, i någon av enheterna.
Ska bli spännande att se om succén upprepar sig i Modo.
FAKTA/Anton Jansson går igenom statistiska benämningar i sin modell
WAR (Wins Above Replacement)
Visar hur många fler vinster en spelare bidrar till jämfört med en ersättare. Poäng räknas om till procent – 100 % är bäst i ligan, 0 % sämst. Ju högre procent, desto större påverkan på lagets segrar.
Data per 60 minutes
Poäng per 60 spelade minuter för rättvis jämförelse mellan spelare. Används för att jämna ut skillnader i speltid. Ger ett mer rättvist poängsnitt.
Rush chances
Antal farliga chanser spelaren skapar i fart/omställning. Inkluderar både egna avslut och målgivande passningar.
Visar spelarens effektivitet i kontringar.
Controlled zone entries
Hur ofta spelaren tar in pucken med kontroll i offensiv zon.Alternativet är att dumpa pucken. Visar spelarens tekniska förmåga att etablera anfall.
Expected goals (xG)
Antal mål laget förväntas göra när spelaren är på isen. Gäller enbart det offensiva spelet. Bygger på kvaliteten av målchanser.
Expected goals against
Antal mål laget förväntas släppa in när spelaren är på isen. Gäller det defensiva spelet. Lägre värde är bättre.
Corsi
Mäter skottbalans: skott framåt vs skott emot. 50 % är genomsnitt – över det betyder mer tryck framåt. Hög corsi visar dominans i spelmomentet.
Game score
Summerar prestation i matchen: mål, assist, skott, mm. Ger ett poängvärde per match och snitt över säsongen. Ju högre totalpoäng, desto bättre prestation.
Zone exits
Antal gånger spelaren får ut pucken från försvarszonen. Kan göras via pass, puckföring eller rensning. Mäter effektivitet i uppspelsfasen.
Points per minute
Spelarens poängproduktion per minut på isen. Inkluderar mål, assist, tacklingar. Visar effektivitet oavsett total speltid.
Första/andra assist, mål och tacklingar
Visar säsongssiffror i varje kategori. Jämförs mot ligasnitt i modellen. Används för att illustrera spelarens helhetsprestanda.
